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外汇交易中的电流指标是什么?就是我们所说的震荡指标。


  震荡指标的表现形式是在设定的水平之间或围绕中心线上下波动


  振荡指标通常可以长期维持在一个极端的水平,但不会维持趋势,方向不变。


    震荡指标包括I指标和随机指标


  每一个指标都有反转信号,但一般都是潜在的,所以这也可能说明之前的趋势的中介和价格运动方向的变化。


  震荡指标的数值是如何计算的?I指标是根据价格的收盘价来计算的。


  随机指标是根据一段时间内的最高价和最低价来计算的。


  马丁格尔战略外汇市场不同于赌场,外汇的/涨跌/不是赌的概率问题。


  在使用马丁格尔策略时,当投资者最害怕入市的时候,市场却朝着相反的方向运行。


  根据马丁格尔的理论,因为以后会越压越多,后期很有可能会把账户里的资金全部亏光。


  所以可以看出,马丁格尔理论最怕/连续趋势/的行情,但它最适合/连续趋势/的行情。


  对于想使用这种策略的外汇交易员来说,最重要的问题是选择合适的初始仓位,并根据资金量增加倍数。


  如果初始仓位过高,就会造成每次翻倍的投入过大,可能无法坚持到价格波动回落,而倍数的增加也会造成同样的问题。


  另外,还要考虑加仓的距离,比如汇率跌了15个点要加仓,或者20个点要加仓。


  在这方面,不同的投资者有不同的喜好和习惯,很难说哪种方法更好。


  我们来看看这个策略的详细操作方法。


  上图是一个假设的货币汇率处于波动下行的趋势。


  可以看到,一开始货币的汇率是1.3500。


  此时,投资者进场买入1手,在20点处增加距离。


  在货币下跌20点至1.3480后,投资者继续加仓1手,平均买入成本降至1.3490。


  换句话说,虽然货币跌了20点,但只要再涨10点,就能保证投资不亏。


  继续交易,币种跌至1.3420,累计跌幅达80点,但由于平均成本已在低位摊销,只要汇价再涨19点至1.3439,就可以挽回损失。


  下图是比较直观的展示。


  可能有人会想,汇率能不能涨到这个水平,但正如前面所说,这个策略的最佳使用场景是在波动的市场中。


  在这种市场中,一个货币下跌80点,然后上涨19点的情况并不罕见。


  也许有的投资者已经看到,在动荡的市场环境下,马丁格尔策略只能用于保住现有的收益,规避未来一段时间的风险,当出现上涨趋势时,可以限制收益。


  而由这种策略衍生出来的/反马丁格尔策略/,可以在波动的市场中获得更好的利润。


    外汇 美元上周五跌至逾两个月低点,此前美国4月就业数据远低于预期,打压了经济强劲复苏将刺激升息并推动美元升值的希望。


  美国劳工部7日发布数据称,美国4月非农部门新增就业26.6万个,失业率与上月基本持平,为6.1%。


  上述数据远低于“4月将增岗100万”的市场普遍预期。


    BKAssetManagement外汇策略部门董事总经理BorisSchlossberg表示,数据太不符合预期了,我认为市场对超高利率和通胀压力的预期将会减弱,这显然意味着美联储将提供更多流动性。


  Schlossberg补充称,这也意味着美国利率将在相当长一段时间内维持在超低水准,将令美元承压。


    美元指数(90.3006,0.0708,0.08%)  下跌0.72%,至90.22,盘中一度跌至90.19,为2月26日以来的最低水平。


  汇市经纪商OANDA高级市场分析师EdwardMoya表示,这只是一份报告,但这改变了许多交易商对复苏进程的看法。


    欧元兑美元  上涨0.84%,报1.2166;  英镑兑美元  上涨0.68%,报1.3984。


  商品相关货币走高,但加元兑美元跌0.14%,报1.2132,此前加拿大4月就业报告逊于预期,因第三波新冠疫情封锁,加元上周四升至逾三年高位


    澳元(0.7839,-0.0004,-0.05%)兑美元  上涨0.72%,至0.7841;澳元受到澳洲最大出口收入来源铁矿石价格强劲反弹的支撑。


  三菱日联金融研究部主管DerekHalpenny在一份报告中写道,我们预计,在对全球经济增长持积极乐观态度的背景下,澳元、加元和挪威克朗等货币将继续得到良好支撑。


    在其他方面,中国4月份出口意外加速,进口增长达到10年高点,帮助推高人民币(6.4304,-0.0028,-0.04%)汇率和亚洲股市。


  受强劲贸易数据和美元走软推动,人民币兑美元升至逾两个月高位,并录得自去年9月以来最长周线升幅。


    MSCI明晟新兴市场货币指数上周五触及1741.34的纪录高位,受人民币升值和美元走软提振。


  MonexEurope外汇分析师SimonHarvey表示,新兴市场货币也受益于“大宗商品超级周期”。


  

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