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黑天鹅事件是指非常难以预料的异常事件,通常会引起市场的负面连锁反应甚至颠覆


  人们习惯于相信的信念,人们乐观地看待的事件,可能是错误的,但我们从来没有想过/是错误的/后果,我们的期望就这样轻易地被打破了。


  马丁格尔策略应被视为资金管理的一部分。


  它既不是一种交易策略,也不是一种交易机制,马丁格尔策略特别适合在趋势交易中使用。


  只要交易者对趋势有正确的信心,并设定好风险收益比,那么在整个交易范围内,即使我们的盈利大于亏损账户仍然可以盈利;交易心理对整个交易的成功非常重要,交易者可以在适当的时候降低投资倍数,调整自己的心态;马丁格尔策略对资金的依赖性很高。


  交易者在尝试运用该策略时,必须保证账户中有足够的资金,且每次交易的规模不宜过大,以保证交易的可控性。


  在马丁战略仓位管理法中。


  逆势而为也是有风险的。


  即在一系列亏损的交易中,交易者应该继续翻倍加仓,直到趋势反转,那么在第一次盈利时,他之前的亏损就可以立即抹平。


  这个策略的目的只有一个,那就是赚取第一笔利润来弥补之前的所有损失。


  困难的是,盲目翻仓会使交易者的账户面临更大的风险。


  如果交易者因连续亏损而造成报复性交易或冲动情绪,那么马丁格尔策略只会使整个账户迅速陷入重大亏损。


  由此可见,马丁策略必须建立在客观的市场分析基础上,即使出现3倍以内的翻倍亏损,也要迅速斩仓。


  选择一个新的方向进行复式投注。


  注意,每次下注不一定要翻倍。


  也可以用1.1、1.2、1.3......来逐步做。


  以趋势为导向,做好马丁策略。


  不能盲目的进行。


  如果逆势而行,一定要迅速离场,找到合适的马丁策略执行点,才能获得利润。


  随着信息技术的广泛应用,大数据已经渗透到人们日常生活的方方面面,数据价值的挖掘越来越重要。


  大数据给新闻生产理念和生产模式带来了深刻的影响。


  在此背景下研究数据新闻的实践特点和发展趋势是非常有意义的。


  从2012年到2016年,/全球数据新闻奖/吸引了来自全球60多个国家的新闻团队或个人;共有41个国家的作品入围


  这些入围作品在一定程度上代表了数据新闻的最高水平。


  本文以五届会议的347件入围作品为研究对象,运用内容分析法对入围作品的地域分布、制作者类型数据来源、新闻主题进行分析。


  统计分析、直观呈现等方面,通过横向和纵向比较,总结入围数据新闻作品的特点,结合典型作品,分析产生这些特点的原因,并在此基础上探讨数据新闻的发展趋势。


  研究发现,入围的数据新闻作品具有多种特点。


  在地域分布上,以欧美国家为主(尤其是英国和美国),并向世界扩散。


  生产者类型丰富,传统媒体入围作品数量位居前列;从未来发展来看,不同类型的作品数据新闻生产者之间的合作将进一步加强。


  数据来源多样,政府是主要的数据来源,这与全球数据开放运动下的政府数据公开息息相关;数据开放可以促进经济转型,增强政府治理能力,提高政府公信力,更广泛地向公众开放机读数据集已成为趋势。


  媒体搭建数据平台,传感器设备用于数据采集。


  数据来源渠道将进一步拓宽。


  在新闻题材中,政治,社会和经济问题入围工程

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