黑天鹅事件是指非常难以预料的异常事件，通常会引起市场的负面连锁反应甚至颠覆。


  人们习惯于相信的信念，人们乐观地看待的事件，可能是错误的，但我们从来没有想过/是错误的/后果，我们的期望就这样轻易地被打破了。


  马丁格尔策略应被视为资金管理的一部分。


  它既不是一种交易策略，也不是一种交易机制，马丁格尔策略特别适合在趋势交易中使用。


  只要交易者对趋势有正确的信心，并设定好风险收益比，那么在整个交易范围内，即使我们的盈利大于亏损，账户仍然可以盈利；交易心理对整个交易的成功非常重要，交易者可以在适当的时候降低投资倍数，调整自己的心态；马丁格尔策略对资金的依赖性很高。


  交易者在尝试运用该策略时，必须保证账户中有足够的资金，且每次交易的规模不宜过大，以保证交易的可控性。


  在马丁战略仓位管理法中。


  逆势而为也是有风险的。


  即在一系列亏损的交易中，交易者应该继续翻倍加仓，直到趋势反转，那么在第一次盈利时，他之前的亏损就可以立即抹平。


  这个策略的目的只有一个，那就是赚取第一笔利润来弥补之前的所有损失。


  困难的是，盲目翻仓会使交易者的账户面临更大的风险。


  如果交易者因连续亏损而造成报复性交易或冲动情绪，那么马丁格尔策略只会使整个账户迅速陷入重大亏损。


  由此可见，马丁策略必须建立在客观的市场分析基础上，即使出现3倍以内的翻倍亏损，也要迅速斩仓。


  选择一个新的方向进行复式投注。


  注意，每次下注不一定要翻倍。


  也可以用1.1、1.2、1.3......来逐步做。


  以趋势为导向，做好马丁策略。


  不能盲目的进行。


  如果逆势而行，一定要迅速离场，找到合适的马丁策略执行点，才能获得利润。


  随着信息技术的广泛应用，大数据已经渗透到人们日常生活的方方面面，数据价值的挖掘越来越重要。


  大数据给新闻生产理念和生产模式带来了深刻的影响。


  在此背景下研究数据新闻的实践特点和发展趋势是非常有意义的。


  从2012年到2016年，/全球数据新闻奖/吸引了来自全球60多个国家的新闻团队或个人；共有41个国家的作品入围。


  这些入围作品在一定程度上代表了数据新闻的最高水平。


  本文以五届会议的347件入围作品为研究对象，运用内容分析法对入围作品的地域分布、制作者类型、数据来源、新闻主题进行分析。


  统计分析、直观呈现等方面，通过横向和纵向比较，总结入围数据新闻作品的特点，结合典型作品，分析产生这些特点的原因，并在此基础上探讨数据新闻的发展趋势。


  研究发现，入围的数据新闻作品具有多种特点。


  在地域分布上，以欧美国家为主（尤其是英国和美国），并向世界扩散。


  生产者类型丰富，传统媒体入围作品数量位居前列；从未来发展来看，不同类型的作品数据新闻生产者之间的合作将进一步加强。


  数据来源多样，政府是主要的数据来源，这与全球数据开放运动下的政府数据公开息息相关；数据开放可以促进经济转型，增强政府治理能力，提高政府公信力，更广泛地向公众开放机读数据集已成为趋势。


  媒体搭建数据平台，传感器设备用于数据采集。


  数据来源渠道将进一步拓宽。


  在新闻题材中，政治，社会和经济问题入围工程

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