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  还有一个有趣的例子。


  1948年辽沈战役期间,司令员林彪要求每天都要有/每日军情报告/。


  值班人员通过电台宣读当天的战况报告和下属各纵队、师、团的报告。


  缴获情况。


  那几乎是重复着同样枯燥的数据:每个部队歼灭了多少敌人,俘虏了多少敌人;缴获了多少火炮、车辆、枪支、物资......有一天,参谋像往常一样汇报当天的战况,林彪突然打断了他。


  /刚才在胡家窝棚里的战斗缴获情况你听说了吗?/大家都很茫然,因为每天都有几十场战斗,是不是都是差不多的枯燥数字?林彪扫视了一周,没有看到人。


  为了回答,他连着问了三句。


  /为什么那里缴获的短枪和长枪的比例比其他战役略高?//为什么那里缴获和销毁的小车与大车的比例比其他战役略高?//为什么有?缴获和击毙的官兵比例比其他战役略高?/林彪司令员向布满军事地图的墙壁走去,指着地图上的一点说:/我猜,不对,我肯定!/林彪司令员说:/我想,这是个很好的例子。


  敌人的指挥部这个地方就在这里!/果然,部队很快就抓获了敌军指挥官廖耀湘,打赢了这场重要战役。


    这些事例真实地反映在各行各业中。


  探究数据的价值,取决于把握数据的人。


  关键是人的数据思维,不是说大数据创造了价值,更多的是大数据思维引发了新的价值增长每个人都会在生活中犯错误。


  即使我们知道得更多,我们仍然会犯错,有时还会犯错。


  在市场上,交易者投资者整体上一直在做出经济学家认为不合理的决策


  这就是为什么失败率如此之高的原因(这不是因为人们没有优势,而是因为他们无法发挥自己的优势。


  )我们的大脑并非旨在驾驭金融市场的复杂性。


  人类已经在地球上漫游了几百万年。


  我们的祖先大部分时间都在为生存,繁殖或觅食而战。


  直到上个千年,我们才真正开始动脑筋来制定财务决策。


  问题在于我们的大脑真的很擅长在户外生存,但是还没有足够的时间来制定财务决策。


  我们通过不同的偏见来观察世界,包括确认偏见,注意力偏向,锚定,厌恶情绪,意图效应,事后知觉偏见,公平待遇,代表偏见,赌徒的谬误,成帧偏见,后悔回避等等。


  因此,难怪交易者和投资者都系统地偏离了理性的决策行为。


  美国财政部长负责制定和执行国家的货币金融政策,包括金融市场干预政策。


  财政部的/外汇稳定基金/(ExchangeStabilizationFund,ESF)是财政部长履行上述职责的重要工具。


  财政部部长在/外汇稳定基金/的使用上拥有自主权


  美联储和财政部通常对外汇市场进行干预,并形成传统。


  

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